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 | Acesso ao texto completo restrito à biblioteca da Embrapa Pecuária Sudeste. Para informações adicionais entre em contato com cppse.biblioteca@embrapa.br. |
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Registro Completo |
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Biblioteca(s): |
Embrapa Pecuária Sudeste. |
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Data corrente: |
20/03/2019 |
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Data da última atualização: |
14/10/2019 |
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Tipo da produção científica: |
Artigo em Periódico Indexado |
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Autoria: |
XAVIER, T. M. T.; PEZZOPANE, J. E. M.; PENCHEL, R. M.; PEZZOPANE, J. R. M. |
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Afiliação: |
Talita Miranda Teixeira Xavier, Universidade Federal do Espírito Santo; José Eduardo Macedo Pezzopane, Universidade Federal do Espírito Santo; Ricardo Miguel Penchel, Fibria Celulose S. A; JOSE RICARDO MACEDO PEZZOPANE, CPPSE. |
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Título: |
Crescimento inicial de eucalipto sob diferentes demandas atmosféricas e intervalos de reposição de água. |
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Ano de publicação: |
2018 |
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Fonte/Imprenta: |
Irriga, v.23, n.3, p.426-441, 2018. |
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DOI: |
10.15809/irriga.2018v23n3p426-441 |
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Idioma: |
Inglês |
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Conteúdo: |
O estudo teve como objetivo avaliar o crescimento de quatro clones comerciais do híbrido Eucalyptus urophylla x Eucalyptus grandis sob deficiência hídrica moderado em casas de vegetação com alta e baixa demanda atmosférica. Foi realizada a reposição da água evapotranspirada em intervalos de tempo de 2, 4 e 6 dias e avaliadas a área foliar e massa seca das plantas ao final da experimentação. O delineamento foi inteiramente casualizado, no esquema fatorial 4x2x3 sendo quatro clones, dois ambientes e três intervalos de reposição de água. Conclui-se que, o estresse hídrico afetou o crescimento das plantas sendo que os clones avaliados apresentaram diferentes padrões de crescimento. Na fase inicial, o clone 75 foi o material genético que apresentou menor crescimento. O clone 84 mostrou-se altamente produtivo em condição de alta demanda atmosférica, no entanto, apresentou redução significativa no crescimento quando houve associação com deficiência hídrica. E o clone 66 foi o material genético mais produtivo em condição de baixa demanda atmosférica com umidade do substrato próxima à capacidade de campo. Sendo assim os resultados demonstram a possibilidade de uso desta estratégia de estudo para caracterização dos clones tolerantes e suscetíveis ao estresse hídrico. |
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Palavras-Chave: |
Alocação de biomassa; Estresse hídrico. |
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Thesagro: |
Eucalyptus Grandis; Eucalyptus Urophylla; Microclima. |
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Thesaurus Nal: |
Eucalyptus. |
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Categoria do assunto: |
F Plantas e Produtos de Origem Vegetal |
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Marc: |
LEADER 02066naa a2200241 a 4500
001 2107260
005 2019-10-14
008 2018 bl uuuu u00u1 u #d
024 7 $a10.15809/irriga.2018v23n3p426-441$2DOI
100 1 $aXAVIER, T. M. T.
245 $aCrescimento inicial de eucalipto sob diferentes demandas atmosféricas e intervalos de reposição de água.$h[electronic resource]
260 $c2018
520 $aO estudo teve como objetivo avaliar o crescimento de quatro clones comerciais do híbrido Eucalyptus urophylla x Eucalyptus grandis sob deficiência hídrica moderado em casas de vegetação com alta e baixa demanda atmosférica. Foi realizada a reposição da água evapotranspirada em intervalos de tempo de 2, 4 e 6 dias e avaliadas a área foliar e massa seca das plantas ao final da experimentação. O delineamento foi inteiramente casualizado, no esquema fatorial 4x2x3 sendo quatro clones, dois ambientes e três intervalos de reposição de água. Conclui-se que, o estresse hídrico afetou o crescimento das plantas sendo que os clones avaliados apresentaram diferentes padrões de crescimento. Na fase inicial, o clone 75 foi o material genético que apresentou menor crescimento. O clone 84 mostrou-se altamente produtivo em condição de alta demanda atmosférica, no entanto, apresentou redução significativa no crescimento quando houve associação com deficiência hídrica. E o clone 66 foi o material genético mais produtivo em condição de baixa demanda atmosférica com umidade do substrato próxima à capacidade de campo. Sendo assim os resultados demonstram a possibilidade de uso desta estratégia de estudo para caracterização dos clones tolerantes e suscetíveis ao estresse hídrico.
650 $aEucalyptus
650 $aEucalyptus Grandis
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650 $aMicroclima
653 $aAlocação de biomassa
653 $aEstresse hídrico
700 1 $aPEZZOPANE, J. E. M.
700 1 $aPENCHEL, R. M.
700 1 $aPEZZOPANE, J. R. M.
773 $tIrriga$gv.23, n.3, p.426-441, 2018.
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Registro original: |
Embrapa Pecuária Sudeste (CPPSE) |
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Biblioteca |
ID |
Origem |
Tipo/Formato |
Classificação |
Cutter |
Registro |
Volume |
Status |
URL |
Voltar
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| Acesso ao texto completo restrito à biblioteca da Embrapa Arroz e Feijão. Para informações adicionais entre em contato com cnpaf.biblioteca@embrapa.br. |
Registro Completo
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Biblioteca(s): |
Embrapa Arroz e Feijão. |
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Data corrente: |
19/03/2024 |
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Data da última atualização: |
19/03/2024 |
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Tipo da produção científica: |
Artigo em Periódico Indexado |
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Circulação/Nível: |
A - 1 |
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Autoria: |
ARAÚJO, M. S.; CHAVES, S. F. S.; DIAS, L. A. S.; FERREIRA, F. M.; PEREIRA, G. R.; BEZERRA, A. R. G.; ALVES, R. S.; HEINEMANN, A. B.; BRESEGHELLO, F.; CARNEIRO, P. C. S.; KRAUSE, M. D.; COSTA-NETO, G.; DIAS, K. O. G. |
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Afiliação: |
MAURICIO S. ARAUJO, UFV; SAULO F. S. CHAVES, UFV; LUIZ A. S. DIAS, UFV; FILIPE M. FERREIRA, UNESP, Botucatu-SP; GUILHERME R. PEREIRA, UFV; ANDRE R. G. BEZERRA, LIMAGRAIN BRAZIL, Jataí-GO; RODRIGO S. ALVES, UFV; ALEXANDRE BRYAN HEINEMANN, CNPAF; FLAVIO BRESEGHELLO, CNPAF; PEDRO C. S. CARNEIRO, UFV; MATHEUS D. KRAUSE, IOWA STATE UNIVERSITY; GERMANO COSTA-NETO, CORNELL UNIVERSITY; KAIO O. G. DIAS, UFV. |
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Título: |
GIS-FA: an approach to integrating thematic maps, factor-analytic, and envirotyping for cultivar targeting. |
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Ano de publicação: |
2024 |
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Fonte/Imprenta: |
Theoretical and Applied Genetics, v. 137, 80, Mar. 2024. |
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ISSN: |
0040-5752 |
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DOI: |
https://doi.org/10.1007/s00122-024-04579-z |
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Idioma: |
Inglês |
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Conteúdo: |
Parsimonious methods that capture genotype-by-environment interaction (GEI) in multi-environment trials (MET) are important in breeding programs. Understanding the causes and factors of GEI allows the utilization of genotype adaptations in the target population of environments through environmental features and factor-analytic (FA) models. Here, we present a novel predictive breeding approach called GIS-FA, which integrates geographic information systems (GIS) techniques, FA models, partial least squares (PLS) regression, and enviromics to predict phenotypic performance in untested environments. The GIS-FA approach enables: (i) the prediction of the phenotypic performance of tested genotypes in untested environments, (ii) the selection of the best-ranking genotypes based on their overall performance and stability using the FA selection tools, and (iii) the creation of thematic maps showing overall or pairwise performance and stability for decision-making. We exemplify the usage of the GIS-FA approach using two datasets of rice [Oryza sativa (L.)] and soybean [Glycine max (L.) Merr.] in MET spread over tropical areas. In summary, our novel predictive method allows the identification of new breeding scenarios by pinpointing groups of environments where genotypes demonstrate superior predicted performance. It also facilitates and optimizes cultivar recommendations by utilizing thematic maps. |
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Thesagro: |
Sistema de Informação Geográfica. |
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Thesaurus NAL: |
Cultivars; Environmental indicators. |
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Categoria do assunto: |
X Pesquisa, Tecnologia e Engenharia |
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Marc: |
LEADER 02413naa a2200325 a 4500
001 2162951
005 2024-03-19
008 2024 bl uuuu u00u1 u #d
022 $a0040-5752
024 7 $ahttps://doi.org/10.1007/s00122-024-04579-z$2DOI
100 1 $aARAÚJO, M. S.
245 $aGIS-FA$ban approach to integrating thematic maps, factor-analytic, and envirotyping for cultivar targeting.$h[electronic resource]
260 $c2024
520 $aParsimonious methods that capture genotype-by-environment interaction (GEI) in multi-environment trials (MET) are important in breeding programs. Understanding the causes and factors of GEI allows the utilization of genotype adaptations in the target population of environments through environmental features and factor-analytic (FA) models. Here, we present a novel predictive breeding approach called GIS-FA, which integrates geographic information systems (GIS) techniques, FA models, partial least squares (PLS) regression, and enviromics to predict phenotypic performance in untested environments. The GIS-FA approach enables: (i) the prediction of the phenotypic performance of tested genotypes in untested environments, (ii) the selection of the best-ranking genotypes based on their overall performance and stability using the FA selection tools, and (iii) the creation of thematic maps showing overall or pairwise performance and stability for decision-making. We exemplify the usage of the GIS-FA approach using two datasets of rice [Oryza sativa (L.)] and soybean [Glycine max (L.) Merr.] in MET spread over tropical areas. In summary, our novel predictive method allows the identification of new breeding scenarios by pinpointing groups of environments where genotypes demonstrate superior predicted performance. It also facilitates and optimizes cultivar recommendations by utilizing thematic maps.
650 $aCultivars
650 $aEnvironmental indicators
650 $aSistema de Informação Geográfica
700 1 $aCHAVES, S. F. S.
700 1 $aDIAS, L. A. S.
700 1 $aFERREIRA, F. M.
700 1 $aPEREIRA, G. R.
700 1 $aBEZERRA, A. R. G.
700 1 $aALVES, R. S.
700 1 $aHEINEMANN, A. B.
700 1 $aBRESEGHELLO, F.
700 1 $aCARNEIRO, P. C. S.
700 1 $aKRAUSE, M. D.
700 1 $aCOSTA-NETO, G.
700 1 $aDIAS, K. O. G.
773 $tTheoretical and Applied Genetics$gv. 137, 80, Mar. 2024.
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Registro original: |
Embrapa Arroz e Feijão (CNPAF) |
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